Cultura Data-Driven e IA nas Empresas

A cultura data-driven é uma abordagem empresarial onde as decisões são fundamentadas em dados concretos e reais extraídos de sistemas e pesquisas. Esse método elimina a gestão baseada em intuições ou suposições, proporcionando análises estatísticas precisas.

Não podemos ignorar o valor da experiência e vivência profissional; contudo, tomar decisões baseadas em intuição quando temos à disposição dados relevantes é um desperdício de recursos.

Gráficos e painéis são recursos visuais poderosos que agilizam a análise de cenários e a tomada de decisão, oferecendo uma representação clara e compreensível dos dados coletados.

Construção de Painéis

Para montar um painel eficaz, é essencial ter uma visão clara do negócio em questão, elaborar perguntas específicas que precisam de resposta e garantir que essas respostas estejam bem representadas nos gráficos. Criar um painel pode demandar horas de trabalho e esforço, mas se o objetivo não estiver claro e os números não forem bem representados, todo esse tempo terá sido desperdiçado.

Três Etapas para Criação de Relatórios e Painéis

1. Análise Descritiva: Defina claramente o contexto a ser analisado. Qual é a base de dados utilizada? Qual o período de análise? É uma comparação entre diferentes períodos ou grupos? Deixe tudo isso bem claro desde o início.

   
   

2. Intuitividade do Painel: Lembre-se de que o painel será usado por outras pessoas, possivelmente seu cliente final. Portanto, ele deve ser intuitivo e fácil de interpretar.

   
   

3. Design Focado nos Dados: Os dados são o ponto principal. Se o design do painel desvia a atenção para outros elementos, é necessário repensar e simplificar o layout. Um design claro e direto ajuda na rápida compreensão dos dados.

Planejamento e Estudo

Planeje minuciosamente como será o seu painel e estude detalhadamente os dados com os quais vai trabalhar. Esse planejamento e estudo prévio tornam o processo de criação mais ágil e eficiente, resultando em painéis que realmente suportam a tomada de decisões informadas e estratégicas.

Como a inteligência artificial auxilia no processo?

A inteligência artificial pode acelerar e qualificar todas as etapas desse processo.

Alguns exemplos:

• Organização e limpeza de dados: IA consegue identificar duplicidades, inconsistências e lacunas que poderiam comprometer a análise.

  
  

• Identificação de padrões: algoritmos detectam correlações que passariam despercebidas no olhar humano, trazendo insights automáticos.

  
  

• Recomendações inteligentes: ferramentas com IA já sugerem visualizações ideais para cada tipo de dado, destacando tendências e anomalias.

  
  

• Atualizações em tempo real: ao integrar IA com sistemas de dados, é possível manter dashboards atualizados continuamente, sem intervenção manual.

Adotar uma cultura data-driven não é apenas usar dados. É colocar os dados no centro da tomada de decisão com organização, estratégia e apoio das tecnologias certas.

Se sua empresa ainda toma decisões no escuro, talvez seja hora de acender a luz certa: aquela que vem dos dados bem analisados. Essa é a chave para o sucesso em um mundo cada vez mais orientado pela informação.